Warum Social AI?
AI ist überall. Du hast wahrscheinlich schon damit gearbeitet. Eine Frage gestellt, eine Idee vorgebracht, einen Berg Gedanken in etwas verwandelt, mit dem du wirklich weiterarbeiten konntest. Einen Bericht, eine Analyse, eine Struktur, die du selbst nicht sehen konntest.
Und die Fragen, mit denen sich viele Menschen beschäftigen: Was bedeutet das für uns? Wird AI unsere Arbeit übernehmen? Wird das Menschliche verschwinden?
Diese Fragen lassen mich auch nachts nicht los. Und ehrlich gesagt, ich glaube nicht, dass ich die Antwort habe.
Aber in der Zwischenzeit passiert etwas anderes.
Was ich in Sitzungen sehe
Was mir in Workshops auffällt, in langfristigen Prozessen: etwas anderes als die Geschichten darüber, dass AI alles übernimmt. Ich sehe AI, die das Menschliche nicht ersetzt, sondern verstärkt.
Was wäre, wenn du dieselbe künstliche Intelligenz, die du zum Beantworten von Fragen nutzt, auf Zusammenarbeit anwenden würdest? Nicht AI, die aus eigenen Quellen schöpft, sondern AI, die mit dem arbeitet, was Menschen gesagt haben. Mit den Worten, die jemand gewählt hat, weil diese Worte etwas darüber aussagen, was dieser Person wichtig ist.
Da will ich hin mit dieser Feldanleitung.
Aus der Praxis
Eine Sitzung mit Menschen aus der psychischen Gesundheitsversorgung (GGZ, das niederländische System für psychische Gesundheitsversorgung). Sie sprechen über Transformation, darüber, wie Versorgung anders sein könnte. Der Facilitator leitet das Gespräch. Ein Erfahrungsexperte erzählt offen, was er durchgemacht hat.
Das Gespräch geht tief. Über die Spannung zwischen Systemanforderungen und menschlichem Maßstab. Jemand beschreibt eine Frau mit Depression, die eigentlich einfach nur Sport machen wollte. Sie konnte sich zehn Euro pro Woche fürs Fitnessstudio nicht leisten, also wurde sie an einen Psychiater überwiesen. "Die Zeit, die ich dafür aufgewendet habe," seufzt der Fachmann, "davon hätte sie sechs Monate ins Fitnessstudio gehen können."
Die Frustration ist spürbar. Das System, das feststeckt. Die Regeln, die nicht passen. Der Wunsch, etwas zu verändern, ohne dass Sparmaßnahmen den Ton angeben.
Aber nach fünfundvierzig Minuten dreht sich das Gespräch im Kreis. Dieselbe Frage kommt immer wieder: Wie durchbrechen wir das?
"Zeig es, zeig es," sagt jemand.
Aber wie?
Stille. "Ich hab es noch nicht," gibt einer der Teilnehmenden zu.
Dann beschließt Jeroen, der Facilitator, etwas auszuprobieren. "Sollen wir mal schauen, was uns das AI-Echo gibt? Vielleicht hilft das weiter."
Hinter diesem "Echo-Knopf" steckt ein Prompt, den ich vorher vorbereitet hatte. Die AI liest das Gespräch und stellt eine Frage:
"Angesichts der Herausforderungen, die ihr beschreibt, scheint es entscheidend, mit kleinen, machbaren Schritten zu beginnen, die direkte Wirkung im Stadtteil haben. Können wir an ein Beispiel für so eine konkrete Aktion denken, die wir morgen starten könnten, ohne an Systemanforderungen hängenzubleiben?"
Von meinem Platz aus sah ich die Gruppendynamik sich verändern.
"Das ist schon etwas."
"Das ist die altbekannte Frage: Wie fangen wir morgen mit etwas Kleinem an?"
"Gut gemacht!"
Plötzlich kamen konkrete Ideen. Jemand teilte ein Projekt, an dem sie arbeitete. Eine andere Person nannte konkrete Aktionen für morgen. Die Frage war genau in dem Moment da, als Jeroen sie brauchte.
Aber hier wird es interessant: Es liegt nicht daran, dass AI eine kluge Frage gestellt hat.
Was interessant ist, ist das, was danach passierte: Menschen fühlten sich gehört. Die Frage basierte auf dem, was sie gesagt hatten. Ihre Worte, ihre Sorgen, ihre Suche, zurückgespiegelt in einer Frage, die ihnen half, weiterzukommen.
Warum mich das bewegt hat
Was ich in diesem Moment gesehen habe, war etwas, wonach ich lange gesucht hatte.
Menschen, die sich nicht gehört fühlen, steigen aus. Oder sie machen mit, aber fühlen keine Eigenverantwortung. Oder sie kämpfen weiter, um gehört zu werden, was als Widerstand oder Störung abgestempelt wird. Dinge, die wir ständig sehen, in Organisationen, in Teams, in unserer Gesellschaft.
Und hier sah ich das Gegenteil. Eine Gruppe, die feststeckte, die durch eine einfache Frage (basierend auf ihren eigenen Worten) plötzlich wieder weiterkam. Nicht weil AI die Antwort gab. Sondern weil AI zurückspiegelte, was sie bereits gesagt hatten, auf eine Weise, die ihnen half, den nächsten Schritt zu sehen.
Ich glaube, da steckt etwas Grundlegendes drin.
Was das ermöglicht
AI kann Muster erkennen, die wir intuitiv spüren, aber nicht benennen können. Sichtbar machen, was Menschen wichtig finden, als Einzelne und als Gruppe. Die Lücke überbrücken zwischen dem, was verschiedene Menschen denken, und etwas, das für alle funktioniert.
Nicht durch Entscheiden. Nicht durch Zusammenfassen. Sondern durch Zurückspiegeln, was gesagt wurde, in Worten, die Menschen als ihre eigenen erkennen.
Das meine ich mit AI, die verstärkt, was uns menschlich macht. Unsere Kreativität. Unser Bedürfnis, Geschichten zu erzählen. Unser Wunsch, gesehen zu werden, gehört zu werden, wichtig zu sein.
Und wenn du das stapelst, über Sitzungen hinweg, über Projekte hinweg, über Gemeinschaften hinweg, entsteht etwas Größeres.
Stell dir vor: Lokales Wissen wird skalierbar. Eine Maßnahme, die in einem Stadtteil funktioniert hat. AI hilft zu entdecken, warum sie funktioniert hat, wie Handeln zu Ergebnissen führte, wie Eigenverantwortung über die Zeit gewachsen ist. Und dann diese Erkenntnis teilen, damit ein anderer Stadtteil, eine andere Gemeinde, ein anderes Land davon lernen kann.
Zusammenarbeit im großen Maßstab. Tiefer entdecken, was wir als Menschen brauchen, in einer Straße, in einer Gemeinde, in der Welt. Was ein Einzelner braucht. Was wir gemeinsam brauchen, um gesund und glücklich zu sein.
Da will ich hin.
Darum geht es in dieser Feldanleitung.
Die ersten Schritte
Es beginnt mit dem Festhalten dessen, was Menschen sagen. Ein Transkript. Das ist das Fundament, denn dann kann AI damit arbeiten; nicht mit eigenem Wissen, sondern mit dem Wissen der Menschen selbst als Rohmaterial.
Und dann Vertiefung. Muster sehen. Intuitionen bestätigen. Die Lücke überbrücken.
Und dann Skalierung. Von einer Sitzung zu Prozessen über die Zeit. Von einer Gruppe zu Gemeinschaften. Von lokaler Weisheit zu gemeinsamen Mustern.
Dieser Echo-Knopf aus der Geschichte: Warum hat er eigentlich funktioniert? Das ist die Frage, bei der der nächste Teil beginnt.
Möchtest du zuerst wissen, wie du diese Feldanleitung nutzen kannst?